近几年来，盐城市审计局坚持数据先行、业务驱动、融合发展，构建“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的大数据审计模式，不断加大Python、人工智能等前沿信息技术的应用力度，坚持向信息化要资源、向大数据要效率，探索数字技术与审计业务有效融合，在数智赋能中实现审计质量提升、效率变革。前不久召开的2024年度审计项目“后评估”汇报交流会，从一个侧面集中展示了该局科技强审的最新应用成果。

夯实数据基础

盐城市审计局各业务处室坚持数据资源“有用、可用、好用”原则，持续推进全市财政、非税、国企数据的采集、报送、融合和使用，实现“一次采集、共享使用”，为高效分析数据奠定基础。所有审计项目坚持数据先行，数据分析人员先对财务、业务数据进行比对分析，迅速定位重点审计内容和事项，现场审计围绕问题疑点进一步展开。资环处依托住房公积金系统数据，首次将住宅维修基金管理系统的业务数据纳入年度审计数据采集范围，以审计监督促进数据开放。行社处针对审计重点，采集涵盖学籍管理、学生资助、学生实习及政府采购等多个领域的业务数据，为后期揭示项目围标串标、学费收入不完整、学生资助金未足额提取、转移科研经费等问题，作了有力有效的铺垫。派出一处通过采集医院的HIS系统和采购平台、出入库等多平台数据，研判医院药品耗材平台采购率、药品耗材零加成执行以及医疗服务项目收费合规性等情况，并为现场审计工作提供强有力的基础数据支撑。农业农村处在实现数据精准采集同时，高效归集数据，针对采集到的164份招商引资协议，通过Python软件的相关函数和正则表达实现文本处理、信息提取等功能，批量提取投资协议书和补充协议书的关键字段，将台账整理成便于数据分析的电子表格。

建模分析比对

各业务处室将经过审计实践检验的成熟有效的审计方法固化成审计模型，方便后续实施同类审计项目时，通过金审三期大数据中心高效快速筛查，循线追踪、直击要害。由数据处成立大数据分析团队，定期召开数据分析需求会，把握数据整理、分析需求、现场核查、结果反馈等关键节点，建立需求清单制度，探索出了多条行之有效的大数据审计方法。资环处利用省厅下发的审计模版，借鉴其他地区的数据分析经验和盐城实际，编写了大数据核查思路60条，同时利用外部数据进行分析比对，迅速锁定超标缴纳公积金、死亡人员缴纳公积金等问题。财金处在债务管控审计中，通过对100多家国有企业账套负债类科目进行穿透式分析，筛选出疑似定向融资的财务数据，在较短的时间内基本摸清了全市企业定向融资规模。农业农村处通过Oracle分析模型，以项目公司名称为关键字筛选，将经过Python处理生成的电子表格，与被审计单位实际完成的数据，进行对比和关联度分析，发现部分招商引资项目投资未达预期等问题。

插上技术翅膀

运用地理信息技术和空间分析工具，攻克“看不到、去不了、难测量”的难题，精准发现政府工程项目中存在的高估冒算、以次充好、偷工减料等问题，也是盐城审计人孜孜以求的方向和目标。固投处面对复杂又隐蔽的工程数据，利用RTK（实时动态定位技术）勘察各类铺装工程及绿化地被面积，利用GPS测绘土方工程量，使得隐蔽工程不再隐蔽。投资审计中心面对项目工作量大、时间紧、任务重的实际，积极探索运用前沿技术方法，实现问题精准快速突破：一是运用无人机航拍技术核实屋面防水实际做法，大幅减少审计核查所需人力和时间；二是运用GPS技术测量沥青混凝土路面，通过走一圈计算不同铺法的路面的不同面积，减少了勘察过程中的矛盾争议。

明确努力方向

科技强审未有穷期，永无止境。对照“强研究、提质效”的审计高质量发展的新要求、新任务，当前盐城审计系统的大数据审计赋能工作仍然存在诸多短板与不足，需要进一步探索加强统筹融合和科学规划。派出一处表示，要结合社保、医保基金“广、多、细、散”的特点，引入AI大数据分析、数据挖掘等先进技术，探索建立医改审计数据平台。财金处表示，要善于将审计思路转化为大数据分析语句，保障现场审计的临时数据分析需求和模型迭代需求。企业处表示，要固化一些数据分析的模型和数据分析案例，供审计人员交流学习，推动企业审计人员“数据思维”的转变。派出二处表示，要加大无损检测、无人机等现代技术手段在工程审计中的运用。经审办表示，要不断推进跨部门、跨系统、跨层级和跨业务的数据挖掘和分析，培养一线业务人员“靠数据干审计”的能力，掌握善于获取数据、分析数据、运用数据的硬本领。数据处表示，要及时归纳总结，完善“一领域一专家团队”机制，实现每个审计领域都有一个团队支撑大数据审计工作的目标，主动扛好大数据审计的大旗，服务审计监督主责主业，扎实做好新时期大数据审计工作。（顾建国、王刚、卢笛）